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List生词本，分组归纳不会的词汇，把生词变熟词，致力于打造极简的生词词库。
内置本地高清发音引擎，支持全离线朗读，无需联网。iOS26系统以上，支持全离线翻译。
内容结构是：文件夹 - 组 - 单词。

功能特性：
* 「查询保存」：快速查询，保存生词，分组学习；
*「文件夹管理」：不同文件夹下，有多个组，每个组内有多个单词；
* 「双语/单语」：快速切换双语/单语模式，方便自测自查；
* 「iPad分屏」：利用分屏功能，边听边写；
* 「词典查询」：内置英汉/英英词典和在线词典，支持“用户自行添加在线词典”，iOS26系统下，支持离线翻译；
* 「英式/美式」：支持英式/美式发音+音标，内置本地高清发音引擎，支持全离线朗读；
* 「iCloud同步」：iPad/iPhone记录同步，学习进度不丢失；
* 「拼词模式」：从五个卡片中点选正确的字母，拼成完整的单词，同时还支持键盘输入。iPad上，还支持Pencil手写输入；
* 「听写模式」：可重复可间隔可循环可自动，英汉双语音频播放；
* 「英英模式」，通过英语释义、同义词和例句，加强记忆，扩展词汇量；
* 「滚动模式」：列表样式，自动循环滚动播放；
* 「定时关闭」：听写模式和拼词模式，支持多次循环后关闭，或固定时长后关闭；
* 「音频混合」：支持其他音频app混音，边听歌边记单词；
* 「调整顺序」：支持调整初始的排列，改变单词顺序；
* 「批量导入」：支持从「List背单词」App 或 外部文件 导入；
* 「文字大小」：支持跟随系统文字大小变化；
* 「批量导出」：支持导出到「List背单词」App的自定义词库；
* 「PDF导出」：支持文件夹、组、单词表导出PDF文件。

List生词本，支持快速查询，保存生词，通过单语模式、听写模式和拼词模式等，进行不断记忆和复习，为英语学习打好坚实的基础。

--- 常规操作 ---
1.快速查询
2.新建组，修改组名，删除组，调整组顺序
3.保存生词，修改释义，删除，复制，换组，换文件夹
4.文件夹操作

--- 英语口音支持 ---
美国，英国，澳大利亚，爱尔兰，南非，在线美式发音，在线英式发音，离线真人语音

--- 排序方式 ---
1.初始排序
2.按字母升序排序
3.随机打乱顺序
4.不会的词排在前面

--- 单词显示设置 ---
双语显示，只显示英文，只显示中文
1. 只显示中文时，向左滑动单词行，可以看到英文单词；
2. 只显示英文时，向左滑动单词行，可以看到中文释义。

--- 单词行点击设置 ---
1. 默认设置，点击单词行，有发音，蓝色标记颜色加深，‘不会程度’增加一；
2. 点击单词行的左半部分，只有发音，右半部分，保留默认设置；
3. 点击单词行的右半部分，只有发音，左半部分，保留默认设置；
4. 点击单词行，只有发音，蓝色标记颜色不加深，‘不会程度’不增加一。

--- 音标显示设置 ---
隐藏音标，英式音标，美式音标

--- iCloud同步 ---
支持iCloud同步词库

--- 显示模式 ---
白天模式，夜间模式，纯黑模式，纸张模式，iOS 13 /iPad OS 13 支持显示模式跟随系统，在线词典页面支持深色外观

--- 词典设置 ---
1.长按单词行，复制单词到剪切板，默认不开启；
2.长按单词行，使用词典查询更多释义和例子，包括查询关闭、内置词典和多种在线词典；
3.在线词典，支持调整顺序。

--- 拼词模式 ---
1.从五个卡片中点选正确的字母，拼成完整的单词；
2.随机打乱；
3.快速定位；
4.支持键盘输入；
5.在iPad上，支持Pencil手写输入。

--- 听写模式 ---
1.调整播放单词重复次数；
2.调整单词间隔时间；
3.设置是否自动播放下一个；
4.内容显示设置；
5.支持后台播放音频；
6.支持播放中文释义；
7.随机播放；
8.快速定位。

--- 滚动模式 ---
1.列表样式，自动循环滚动播放；
2.更方便的释义编辑、不会程度标记和词典查询等操作。

--- 批量导入 ---
1.从「List背单词」App批量导入词汇；
2.从「List工具箱」App批量导入查询词汇；
3.从外部文件批量导入词汇。

--- PDF导出 ---
1.支持所有组一起导出PDF文件；
2.支持单个组导出PDF文件；
3.支持单个组，批量勾选词汇来导出PDF文件。

--- 其他 ---
若对使用产生任何疑问，请联系[email protected]
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The Preview background photo by Joey Kyber on Unsplash
具体信息请参考网址https://github.com/shawn736ios/ListNewWord-Technical-support

Technical Credits & Privacy
Built with sherpa-onnx (Apache 2.0) and Piper speech models.
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